外観検査

高精度AIで製品の不良とを即座に検出。品質管理を革新する最新技術
弊社の外観検査サービスは、AIを活用し、製造ラインにおける微細な欠陥や不良をリアルタイムで検出します。品質管理を支える多用途なソリューションとして、製造業を中心に様々な分野で導入が進んでいます。

外観検査とは？

外観検査は、「製品や部品の表面や形状に不良がないかをAIで自動検査する技術」です。従来は目視や手作業で行われていた品質管理をAIが代替し、瞬時に高精度な検査が可能となりました。これにより、製品の品質安定化と省人化が同時に実現可能です。

外観検査(sample) 図：AIが異常箇所をヒートマップとマスク画像で可視化した例
　　物体検出と異常検出の両方に対応し、高精度な検査を実現します

外観検査の特徴

1. 高精度な不良検出

弊社の外観検査技術は、ディープラーニングを活用し、微細な欠陥や不良箇所も確実に検出。製品の品質基準を徹底的に維持します。
2. 自動化による効率化
24時間の連続稼働が可能なため、従来の目視検査と比べてコストと時間を大幅に削減。人手不足の解消にも貢献します。
3. リアルタイムの監視
AIによる検知機能により、不良品をリアルタイムで検知。ライン装置と組み合わせることで自動仕分けが可能となります。

外観検査の応用分野

電子部品製造

プリント基板（PCB）や半導体などの精密部品の検査に活用され、不良品の早期発見と品質安定化に貢献します。
自動車部品製造
車体パーツの溶接部や塗装面における欠陥を検出し、品質基準をクリアする製品を確実に提供します。
食品および包装業界
食品包装の傷や異物混入の検査を行い、衛生基準を満たす品質を保証します。

技術の詳細

弊社の外観検査サービスは、「ディープラーニングによる画像認識技術」と高解像度カメラを用いた分析技術によって構築されています。多様な業界のニーズに対応し、お客様の仕様に合わせたカスタマイズが可能です。また、AIモデルは豊富な検査データセットでトレーニングされており、複雑な形状の部品や多様な表面処理にも対応できる「精度の高い不良検出」を実現します。

AI導入事例

アパレル業界におけるAI検品システムの開発

色や形状が多種多様な衣類に対応するため、AIを活用して検品作業を自動化するシステムを試作しました。このシステムは、衣類の色合いや複雑な形状をカメラで認識し、汚れやほつれなどを検査する仕組みです。衣類の種類や生地特性に対応する際に課題が生じましたが、高度な技術に挑戦した点が特徴です。

インフラ保守業界における下水道内部検査の自動化

AIを活用して下水道内を撮影した動画を解析し、ひび割れや異物などの不良箇所を自動検出するシステムを開発しました。このシステムは、膨大な量の映像を効率的に分析することで、人手による目視検査を大幅に削減します。国内外での実用化を視野に入れ、現場での実証実験を進めています。

地方自治体向けの道路ひび割れ検査システム

iPhoneを活用し、道路表面のひび割れや劣化を自動検知する低コストなソリューションを開発しました。モバイルデバイスで簡単に操作できるため、特別な機器を必要とせず、手軽に導入できるのが特長です。自治体の限られた予算でも活用可能な実用的な検査システムです。

製造業界における鋳造部品の検査システム

エンジン製造工程で使用される鋳造部品（中子）の向きをカメラで認識し、自動で検査するAIシステムを開発しました。これにより、従来の目視検査を大幅に効率化し、誤検知を減らすことで生産ラインの稼働率向上に貢献しました。